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《产业数据分类分级指南(试行)》解读
【添加时间:2020-03-20 】   来源:中国产业经济信息网 分享:

  提高数据分级办理能力 增进数据充分使用井井有条共享


——《产业数据分类分级指南(试行)》解读


  日前,产业和信息化部办公厅印发了《产业数据分类分级指南(试行)》(以下简称《指南》)。现将《指南》有关内涵解读如下。


  出台背景和意义


  问:《指南》出台的背景是什么,对于支撑企业数字化转型发扬具有哪些意义?


  答:党中央、国务院高度重视大数据在鼓动数字经济发扬中的作用。习大大总书记在党的十九大报告中强调要鼓动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在十九届中央政治局第二次集体研习中提议要实施国家大数据战略,构建以数据为关键要素的数字经济。十九届四中全会首次提议将数据作为生产要素参与分配,这为数据赋予了新的历史使命。国务院印发《增进大数据发扬行动纲要》,请求全面推动我国大数据发扬和应用,加快建设数据强国,释放技艺红利、准则红利和革新红利。


  当前,我国大数据技艺在产业领域用户需求精准剖析、生产过程改进优化、营销办理智能决策等方面的应用方兴未艾。产业数据作为新的生产要素资源,支撑供给侧结构性革新、驱动制造业转型升级的作用日益显现,正成为鼓动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。但与此同时,产业数据也存在办理实行不到位、开发利用不深刻、流通共享不充分等问题,尚未完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增作用。


  产业数据分类分级是提高企业数据办理水平的基础,是有用挖掘数据价值、实现企业生产方式变革的必由路径。《大数据产业发扬规划(2016-2020年)》将分类分级作为数据办理要点。《产业控制系统信息安全防备指南》提议对数据实行分级分类办理。《数据办理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,以下简称DCMM)明确将数据分类分级作为数据办理能力第2级(受办理级)至第5级(优化级)的根本请求。因此,亟须制定产业数据分类分级引导性文件。


  定位和首要内涵


  问:《指南》的定位是如何考虑的,首要内涵有哪些?


  答:《指南》旨在引导企业全面梳理自身产业数据,提高数据分级办理能力,增进数据充分使用、全局流动和井井有条共享。一是明确企业为数据分类分级主体。产业企业、产业互联网平台企业等作为产业数据的所有者和使用者,承担展开数据分类分级、增强数据办理等主体仔肩。二是与DCMM互为补充、相互衔接。《指南》将与DCMM贯标工作有机结合,引导企业经过数据防备技艺应用、办理流程优化、组合体系变革等方式,实现产业数据办理能力跃升。三是以可操纵、可实施为原则持续健全。为确保《指南》内涵的有用性和适应性,拟以实践效果为导向,在试点工作中持续改进优化,适时予以订正。


  《指南》共4章16条,首要内涵包括:第一章总则,阐述编制目的及依据,提议产业数据的根本概念,明确适用范围和原则;第二章数据分类,企业结合职业请求、业务规模、数据复杂程度等实际情况,围绕数据域实行类别梳理,形成分类清单;第三章数据分级,按照每类产业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后或许带来的潜在影响,将数据划分为3个级别;第四章分级办理,针对有关主管部门和企业建立数据办理准则、实施差异化办理实行描述,为DCMM贯标等提供参考依据。


  贯彻举措


  问:各方应该如何贯彻《指南》,协同增进产业数据办理水平的提高?


  答:企业应贯彻产业数据分类分级主体仔肩。一是准则要"实",企业要建立健全产业数据分类分级办理准则,明确信息化部门、生产部门、行政部门等多方协同的工作机制。二是梳理要"全",按照纵向贯穿办理层至控制层、横向覆盖全流程环节的原则,围绕数据域全面实施数据分类,形成企业产业数据清单。三是剖析要"准",鉴于不同职业、不同规模的企业因数据受损所致后果的评价准则、承受能力均存在差异,创议各职业、企业应结合自身实际,从有利于数据办理的角度,科研制定科学合理的量化定级指标。四是办理要"细",切实做到对产业数据的差异化防备,持续健全数据办理办法,充分挖掘数据作为生产要素的潜在价值。


  地方产业和信息化主管部门承担鼓动本辖区内产业数据分类分级工作,配合产业和信息化部做到宣贯训练、试点示范等相干工作。有关职业、领域办理部门可参考《指南》制定适用本职业、本领域的准则或标准,为企业提供针对性引导。产业数据分类分级是一项较为复杂的系统性工作,《指南》是展开产业数据分级办理的基础标准,大家将按照试行期间各方反应,持续健全相干内涵,引导企业持续提高产业数据办理水平。(产业和信息化部信息技艺发扬司)


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